Версия для слабовидящих
Размер шрифта

Проект «Цифровые кафедры»

Проект «Цифровые кафедры» в 2025-2030 гг. реализуется в рамках Федерального проекта в качестве характеристики результата предоставления субсидии «Реализованы программы развития образовательных организаций высшего образования с целью формирования группы университетов - национальных лидеров для формирования научного, технологического и кадрового обеспечения экономики и социальной сферы, повышения глобальной конкурентоспособности системы высшего образования и содействия региональному развитию»э

Цель проекта «Цифровые кафедры» – обеспечение приоритетных отраслей экономики высококвалифицированными кадрами, обладающими цифровыми компетенциями. Ключевой эффект данного проекта – внедрение и развитие цифровых технологий на предприятиях и в организациях различных отраслей российской экономики, содействие росту цифровой зрелости отраслей.

За период реализации проекта общее количество выпускников составило 1883 человек, количество привлеченных специалистов отрасли – 20 человек и сотрудников из числа профессорско-преподавательского состава – 32 человека. В рамках реализации проекта по каждой программе заключены партнерские соглашения с 30 организациями г. Белгорода и области, из них 4 – предприятия в сфере ИТ: ООО «Кливер», ООО «Пятый элемент», ООО «Эксперт Чойс СиАйЭс» и 26 отраслевых предприятия.

В рамках проекта «Цифровая кафедра» на базе БГТУ им. В.Г. Шухова реализуется 6 дополнительных профессиональных программ профессиональной переподготовки (далее ДПП ПП) по приоритетным отраслям экономики: строительство и городское хозяйство, обрабатывающая промышленность, образование и наука, экономика, финансы и управление.

Цифровая экономика. Бизнес-аналитика

Дисциплины: экосистемы цифровых отраслей; корпоративные информационные системы; анализ данных в экономике и управлении, ERP-системы в управлении компании; моделирование бизнес-процессов, программирование.

Квалификация: бизнес-аналитик.

Компетенции: разрабатывает и реализует стратегию в ИТ, анализирует и моделирует бизнес-процессы предприятий.

Цифровая картография по отраслям

Дисциплины: источники исходных данных для создания цифровых картографических материалов; системы автоматизированного проектирования для создания цифровых карт и планов в сфере отраслевой принадлежности; геоинформационные системы, как средство визуализации цифровых картографических материалов.

Квалификация: специалист в области картографии и геоинформатики.

Компетенции: применяет языки программирования для решения профессиональных задач, анализирует большие данные.

 Цифровой инжиниринг в строительстве

Дисциплины: информационное моделирование зданий (BIM); приборы и оборудование в цифровом инжиниринге зданий; цифровая техническая экспертиза зданий; информационное моделирование строительного производства.

Квалификация: специалист в сфере информационного моделирования в строительстве.

Компетенции: вычислительные алгоритмы, диалоговые, графические, обработки данных, управления объектами/процессами, NanoCAD, Renga.

 Цифровой инжиниринг в технике и технологии

Дисциплины: цифровое проектирование изделий и разработка цифровых двойников оборудования; виртуальная реальность и фотореалистичная визуализация; инженерный анализ; основы проектной деятельности; 3D-сканирование и обратный инжиниринг.

Квалификация: специалист по инжинирингу машиностроительного производства.

Компетенции: использует специальные технические программы CAD/CAM проектирования; применяет языки программирования для решения профессиональных задач; использует специальные технические программы CAD/CAM проектирования.

 Цифровое ценообразование в строительстве с использованием технологий информационного моделирования

Дисциплины: ТИМ-технологии и автоматизация формирования цифровых ведомостей объемов работ: анализ данных в сметном деле; параметрическое моделирование в среде визуального программирования; автоматизированный расчет смет в сметном программном комплексе «ГРАНД-Смета», ПК «SmetaWIZARD» и «BIM WIZARD».

Квалификация: ТИМ-сметчик.

Компетенции: разрабатывает сметы на основе данных информационной модели, использует цифровые инструменты моделирования и управления стоимостью на этапах жизненного цикла здания.

 Искусственный интеллект и производительные вычисления

Дисциплины: методы машинного обучения; параллельные вычисления и многопоточное программирование; технологии обработки информации; анализ больших данных.

Квалификация: специалист по машинному обучению и высокопроизводительным вычислениям.

Компетенции: применяет искусственный интеллект и машинное обучение; реализует эффективные параллельные и асинхронные алгоритмы (C++).