Проект «Цифровая кафедра»
Проект «Цифровые кафедры» в 2025-2030 гг. реализуется в рамках Федерального проекта в качестве характеристики результата предоставления субсидии «Реализованы программы развития образовательных организаций высшего образования с целью формирования группы университетов - национальных лидеров для формирования научного, технологического и кадрового обеспечения экономики и социальной сферы, повышения глобальной конкурентоспособности системы высшего образования и содействия региональному развитию»э
Цель проекта «Цифровые кафедры» – обеспечение приоритетных отраслей экономики высококвалифицированными кадрами, обладающими цифровыми компетенциями. Ключевой эффект данного проекта – внедрение и развитие цифровых технологий на предприятиях и в организациях различных отраслей российской экономики, содействие росту цифровой зрелости отраслей.
За период реализации проекта общее количество выпускников составило 1883 человек, количество привлеченных специалистов отрасли – 20 человек и сотрудников из числа профессорско-преподавательского состава – 32 человека. В рамках реализации проекта по каждой программе заключены партнерские соглашения с 30 организациями г. Белгорода и области, из них 4 – предприятия в сфере ИТ: ООО «Кливер», ООО «Пятый элемент», ООО «Эксперт Чойс СиАйЭс» и 26 отраслевых предприятия.
В рамках проекта «Цифровая кафедра» на базе БГТУ им. В.Г. Шухова реализуется 6 дополнительных профессиональных программ профессиональной переподготовки (далее ДПП ПП) по приоритетным отраслям экономики: строительство и городское хозяйство, обрабатывающая промышленность, образование и наука, экономика, финансы и управление.
|
Наименование программы |
Описание |
|
Цифровая экономика. Бизнес-аналитика |
Дисциплины: экосистемы цифровых отраслей; корпоративные информационные системы; анализ данных в экономике и управлении, ERP-системы в управлении компании; моделирование бизнес-процессов, программирование. Квалификация: бизнес-аналитик. Компетенции: разрабатывает и реализует стратегию в ИТ, анализирует и моделирует бизнес-процессы предприятий. |
|
Цифровая картография по отраслям |
Дисциплины: источники исходных данных для создания цифровых картографических материалов; системы автоматизированного проектирования для создания цифровых карт и планов в сфере отраслевой принадлежности; геоинформационные системы, как средство визуализации цифровых картографических материалов. Квалификация: специалист в области картографии и геоинформатики. Компетенции: применяет языки программирования для решения профессиональных задач, анализирует большие данные. |
|
Цифровой инжиниринг в строительстве |
Дисциплины: информационное моделирование зданий (BIM); приборы и оборудование в цифровом инжиниринге зданий; цифровая техническая экспертиза зданий; информационное моделирование строительного производства. Квалификация: специалист в сфере информационного моделирования в строительстве. Компетенции: вычислительные алгоритмы, диалоговые, графические, обработки данных, управления объектами/процессами, NanoCAD, Renga. |
|
Цифровой инжиниринг в технике и технологии |
Дисциплины: цифровое проектирование изделий и разработка цифровых двойников оборудования; виртуальная реальность и фотореалистичная визуализация; инженерный анализ; основы проектной деятельности; 3D-сканирование и обратный инжиниринг. Квалификация: специалист по инжинирингу машиностроительного производства. Компетенции: использует специальные технические программы CAD/CAM проектирования; применяет языки программирования для решения профессиональных задач; использует специальные технические программы CAD/CAM проектирования. |
|
Цифровое ценообразование в строительстве с использованием технологий информационного моделирования |
Дисциплины: ТИМ-технологии и автоматизация формирования цифровых ведомостей объемов работ: анализ данных в сметном деле; параметрическое моделирование в среде визуального программирования; автоматизированный расчет смет в сметном программном комплексе «ГРАНД-Смета», ПК «SmetaWIZARD» и «BIM WIZARD». Квалификация: ТИМ-сметчик. Компетенции: разрабатывает сметы на основе данных информационной модели, использует цифровые инструменты моделирования и управления стоимостью на этапах жизненного цикла здания. |
|
Искусственный интеллект и производительные вычисления |
Дисциплины: методы машинного обучения; параллельные вычисления и многопоточное программирование; технологии обработки информации; анализ больших данных. Квалификация: специалист по машинному обучению и высокопроизводительным вычислениям. Компетенции: применяет искусственный интеллект и машинное обучение; реализует эффективные параллельные и асинхронные алгоритмы (C++). |